報告題目：多媒體取證和深度學習
報告人：黃繼武教授 深圳大學
時 間：2022年6月10日星期五下午14:30-16:30
地 點：騰訊會議905-846-315
2022年6月10日星期五下午，我院将邀請國家級人才稱号獲得者，深圳大學黃繼武教授來我院作“多媒體取證和深度學習”專題報告。本次專題報告是伟德官网下app官方网站為慶祝我校成立80周年舉辦的第9次“通院學術大講堂”校慶系列學術活動。承國脈，創未來，“通院學術大講堂”活動作為慶祝我校八十周年校慶的學術活動之一，是弘揚齊魯烽火、自強不息的擔當精神，引導青年學子應變于新、啟運未來的“精彩一課”，對推動校企合作、深化産教融合，助推伟德官网下app官方网站學科高質量發展和“雙一流”建設具有重要意義。
伟德官网下app官方网站誠邀全校師生前來參會，共同探讨、交流學術！
報告摘要：
圖像和音視頻内容越來越多被采用作為證據、輔證材料和身份特征。然而，有了功能強大的多媒體編輯工具（例如用于圖像編輯的PhotoShop,ACDSee,用于音頻編輯的CoolEdit,GoldWave and Adobe Audition，用于視頻編輯的Adobe Premiere），普通用戶可以很方便地對多媒體内容進行變換或篡改，以生成僞造媒體内容或僞造多媒體特征而不為人們的聽視覺所感知。僞造多媒體給社會和公共安全帶來了很大的安全隐患。多媒體取證旨在實現對多媒體來源和内容真實性進行辨識，并進一步定位篡改區域。AI技術一方面提高了多媒體造假水平，另一方面也為多媒體取證引入了有效的方法。本報告首先從多媒體取證的研究背景開始，介紹多媒體取證所關心的問題。然後從學術研究和應用需求的角度，探讨了深度學習應用到多媒體取證領域存在的挑戰。最後，以本實驗室在僞造篡改圖像定位方面的工作為例子，介紹了應對這些挑戰上的一些嘗試性努力。
報告人簡介：
黃繼武，工學博士，國家級人才稱号獲得者，深圳大學特聘教授。廣東省網絡與信息安全産學研創新聯盟理事長。畢業于西安電子科技大學（電子對抗專業，學士）、清華大學（通信與信息系統專業，碩士）、中國科學院自動化所（模式識别與智能系統專業，博士）。研究興趣為多媒體取證與安全、信息隐藏。發表學術論文300多篇。曾獲國家自然科學二等獎（排名第二）、教育部自然科學一等獎（排名第一）、中國計算機學會自然科學一等獎（排名第一）等。